先看下完成之后的效果圖: 左側是選擇切換國家以及可以進行自定義預測和預測參數的調整等;右側是預測的結果和過程動畫,可直觀的看到疫情隨時間的發展過程和在當前國家的擴散情況和人數占比等。 2、模擬疫情擴散 模擬疫情擴散的仿真模型在國內疫情比較嚴重 ...
最近在研究熱力圖,發現了一篇可能有用的Python模擬疫情擴散的文章,可以部分模擬熱力圖,整篇文章原文內容如下: 瘟疫蔓延,連芬蘭都難以幸免 受傑森的 Almost Looks Like Work 啟發,我來展示一些病毒傳播模型。需要注意的是這個模型並不反映現實情況,因此不要誤以為是西非可怕的傳染病。相反,它更應該被看做是某種虛構的僵屍爆發現象。那么,讓我們進入主題。 這就是SIR模型,其中字母S ...
2020-02-04 17:06 0 5083 推薦指數:
先看下完成之后的效果圖: 左側是選擇切換國家以及可以進行自定義預測和預測參數的調整等;右側是預測的結果和過程動畫,可直觀的看到疫情隨時間的發展過程和在當前國家的擴散情況和人數占比等。 2、模擬疫情擴散 模擬疫情擴散的仿真模型在國內疫情比較嚴重 ...
國內疫情得到控制后,我就沒怎么再關心過疫情,最近看到一條新聞,全球疫情累計確診人數已經突破 500w 大關,看到這個數字我還是有點吃驚的。 思來想去,還是寫一篇全球疫情的分析的文章,本文包括網絡爬蟲、全球疫情地圖繪制等方面。 網絡爬蟲 我之前有分享過疫情數據的來源,用的是 AKShare ...
目前全球疫情仍然比較嚴重,為了能清晰地看到疫情爆發以來至現在全球疫情的變化趨勢,我繪制了一張疫情變化地圖,完整代碼共 230 行,需要的朋友在公眾號回復關鍵字 疫情地圖 即可。 廢話不多說,先上圖 下面就來重點介紹下上面這張圖的繪制過程,主要分為以下三個步驟: 數據收集 ...
前面幾篇文章主要是講了加載天地圖、在天地點上循環加載標注點並給標注點添加事件、根據標注點坐標確定地圖的顯示范圍、在天地圖顯示坐標軌跡以及 在天地圖上畫多邊形,電子范圍。 本文再講一點復雜操作。 1.在地圖上展示一些標注點,這些標注點兩兩相連。 在線與不在線是兩種不同顏色的圖標。 2. ...
目錄 一、 json模塊 二、通過Python實現疫情地圖可視化 2.將json格式的數據保存到Excel 3.應用pyecharts進行數據可視化 一、 json模塊 JSON(JavaScript ...
目錄 pyecharts模塊 簡介 安裝pyecharts 測試pyecharts模塊 pyecharts實戰:繪制新冠肺炎疫情地圖 需求分析 請求數據 提取數據 處理數據 制作 ...