線性回歸分析中的假設檢驗
討論最簡單的線性回歸, 假設有兩個變量Y和X，對他們的做二元的線性回歸 $\hat{y} = \hat{\beta}_{0}+\hat{\beta}_{1}x$ 對於每個x，能計算出預測值y，預測值與實際值的殘差為$e_{i} = {y}_{i} - \hat{y}_{i}$ RSS為樣本殘 ...
原文：【R語言學習筆記】9. 線性回歸及其假設檢驗
. 目的：構建線性回歸模型並檢驗其假設是否成立。 . 數據來源及背景 . 數據來源：數據為本人上課的案例數據， . 數據背景： 玻璃制造公司 主要向新建築承包商和汽車公司供應產品。該公司認為，他們的年銷售額應與新建築數量以及汽車生產高度相關，因此希望構建線性回歸模型來預測其銷售額。 glass lt read.csv glass mult.csv ,header T glass summary ...
2020-02-04 03:21 0 2548 推薦指數：
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