原文:[論文理解] How much position information do convolutional neural network encode?

How much position information do convolutional neural network encode Intro 文章是ICML 的一個工作,探究了CNN到底有沒有編碼位置信息,這些位置信息在哪些神經元中被編碼 這些位置信息又是如何被暴露給神經網絡學習的。文章通過大量實驗表明,CNN不僅可以編碼位置信息,而且越深的層所包含的位置信息越多 而往往越深的層解釋性越差 ...

2020-02-04 01:29 0 1283 推薦指數:

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[論文理解] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming 簡介 這是我看的第一篇模型壓縮方面的論文,應該也算比較出名的一篇吧,因為很早就對模型壓縮比較感興趣,所以抽了個時間看了一篇,代碼也自己實現了一下,覺得還是挺容易 ...

Tue Oct 01 08:42:00 CST 2019 1 1130
[論文理解] Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again

Making Convolutional Networks Shift-Invariant Again Intro 本文提出解決CNN平移不變性喪失的方法,之前說了CNN中的downsample過程由於不滿足采樣定理,所以沒法確保平移不變性。信號處理里面解決這樣的問題是利用增大采樣頻率或者用抗 ...

Thu Jan 23 11:20:00 CST 2020 1 819
論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network

一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...

Fri Jul 22 05:16:00 CST 2016 0 3574
CNN(Convolutional Neural Network)

CNN(Convolutional Neural Network) 卷積神經網絡(簡稱CNN)最早可以追溯到20世紀60年代,Hubel等人通過對貓視覺皮層細胞的研究表明,大腦對外界獲取的信息由多層的感受野(Receptive Field)激發完成的。在感受野的基礎上,1980年 ...

Mon Aug 20 20:04:00 CST 2018 0 1015
風格遷移論文理解--A Neural Algorithm of Artistic Style

目錄 整體思路 原理理解 實際操作 2015年,Gatys等人發表了文章《A Neural Algorithm of Artistic Style》,首次使用深度學習進行藝術畫風格學習。為普通照片 "賦予" 名畫風格。猶如兩個不同物體的靈魂和肉體的重組。本文將基於這篇論文 ...

Mon Mar 23 02:55:00 CST 2020 0 2603
Convolutional Neural Network

Why CNN for Image 圖片是由像素點組成的,可以這樣來解釋深度神經網絡對圖片的處理。 第一層的layer是最基本的分類器,區分一些基本的特征,比如顏色、是否有斜線。 第二層的l ...

Wed Jul 26 22:35:00 CST 2017 1 2997
 
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