from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先驗概率:事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計 ...
相關閱讀: 最大似然估計 概率 重要公式 概率 概率統計 二項分布與多項分布 貝葉斯決策理論 基礎知識 數據來自於一個不完全清楚的過程 均勻分布 簡單來說,均勻分布是指事件的結果是等可能的。擲骰子的結果就是一個典型的均勻分布,每次的結果是 個離散型數據,它們的發生是等可能的,都是 。均勻分布也包括連續形態,比如一份外賣的配送時間是 分鍾,如果我點了一份外賣,那么配送員會在接單后的 分鍾內的任意時 ...
2020-02-03 16:56 0 2747 推薦指數:
from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先驗概率:事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計 ...
先驗概率:根據以往經驗和分析得到的概率; 后驗概率:事情已經發生,這件事情的發生是由某個原因引起的可能性的大小。(種果因概率,即在一個結果已經發生的條件下,可能是其中某一個原因造成的概率有多大。) 1)先驗:根據統計歷史上的經驗、常識當下事件發生的概率; 2)似然:當下事件由果及因發生的概率 ...
1. 先驗概率 通俗解釋:就是根據以往經驗得到的概率,屬於客觀概率。統計歷史下的概率。 2. 后驗概率 當下由因及果的概率。 3. 通俗理解 )先驗——根據若干年的統計(經驗)或者氣候(常識),某地方下雨的概率; 2)似然——下雨(果)的時候有烏雲(因/證據/觀察的數據)的概率,即已 ...
宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、均勻分布 一、總結 一句話總結: 【n個數的發生概率是相等】:均勻分布所有可能結果的n個數的發生概率是相等的,均勻分布變量X的概率密度函數([概率密度函數]概念是針對連續分布的,求積分即發生概率)為: $$f ( x ) = \frac ...
一,伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布,指一次隨機試驗,結果只有兩種。也就是一個隨機變量的取值只有0和1。B(1,p)">記為: 0-1分布 或B(1,p),其中 p 表示一次伯努利實驗中結果為正或為1的概率。 概率計算: P(X ...
一,伯努利分布(bernouli distribution) 又叫做0-1分布,指一次隨機試驗,結果只有兩種。也就是一個隨機變量的取值只有0和1。B(1,p)">記為: 0-1分布 或B(1,p),其中 p 表示一次伯努利實驗中結果為正或為1的概率。 概率計算: P(X ...
朴素貝葉斯法,就是使用貝葉斯公式的學習方法,朴素就是它假設輸入變量(向量)的各個分量之間是相互獨立的。所以對於分量之間不獨立的分布,如果使用它學習和預測效果就不會很好。 簡化策略 它是目標是通過訓練數據集學習聯合概率分布$P(X, Y)$用來預測。書上說,具體是先學習到先驗概率分布 ...
上周分享會,小伙伴提到了“極大似然估計”,發現隔了一年多,竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布:根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布,eg:根據往年的氣候經驗(經驗),推測下雨(結果)的概率即為先驗概率;后驗分布:通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布,比先驗分布 ...