(compound coefficient) 來統一調整模型的規模。EfficientDet 的亮點在於提出了 ...
https: arxiv.org pdf . .pdf Efficientnet的延續,提出了更快 更容易的多尺度融合BiFPN 提出了在backbone,feature network,box class prediction上, 統一擴展模型的方式 仍然是調整width, resolution, depth 。 BiFPN 當前的一些FPN變種,f為作者提出的bifpn,其實是PANet的簡單 ...
2020-02-02 16:41 0 1223 推薦指數:
(compound coefficient) 來統一調整模型的規模。EfficientDet 的亮點在於提出了 ...
EfficientDet 文章閱讀 Google的網絡結構不錯,總是會考慮計算性能的問題,從mobilenet v1到mobile net v2.這篇文章主要對近來的FPN結構進行了改進,實現了一種效果和性能兼顧的BiFPN,同時提供了D0-D7不同的配置,計算量和精度都逐級增大.相比 ...
1、安裝TensorFlow 2.1.0、cuda10.1、cudnn7.6.5 參見:https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/12554992.html ...
一、安裝環境 二、下載pytorch版efficientdet源碼 源碼鏈接:https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 三、准備數據集 四、修改配置文件 ...
論文:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 關聯:EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks TensorFlow 實現 ...
論文題目:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 文獻地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf (非官方)源碼地址: (1) Pytorch版:https ...
近日,在使用谷歌新推出來的一個網絡EfficientDet進行目標檢測訓練自己的數據集的時候,出現了如下錯誤: 其中項目開源地址是:https://github.com/toandaominh1997/EfficientDet.Pytorch 上面截圖中的1和2代表我的類別名稱。讀者 ...
EfficientDet框架詳解 | 目前最高最快最小模型,可擴縮且高效的目標檢測(附源碼下載) 原創 Edison_G 計算機視覺研究院 昨天 收錄於話題 #量化 ...