神經網絡前向傳播與反向傳播
神經網絡 神經網絡可以理解為一個輸入x到輸出y的映射函數，即f(x)=y，其中這個映射f就是我們所要訓練的網絡參數w，我們只要訓練出來了參數w，那么對於任何輸入x，我們就能得到一個與之對應的輸出y。只要f不同，那么同一個x就會產生不同的y，我們當然是想要獲得最符合真實數據的y，那么我們就要訓練 ...
原文：神經網絡的正向和反向傳播
本文目的： 以自己的理解，大致介紹神經網絡，並梳理神經網絡的正向和反向傳播公式。 神經網絡簡介 神經網絡是機器學習的分支之一，因為大量數據的出現和可供使用以及神經網絡因深度和廣度的增加對於大量數據的可擴展性，目前神經網絡逐漸變成了除常規機器學習方法外的另一個主流。人們所認識的神經網絡一般為Fig. 所示： Fig. 基本神經網絡結構圖 神經網絡的結構圖由三部分組成，分別是輸入層 輸出層以及隱藏層。 ...
2020-02-02 20:12 0 1061 推薦指數：
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