參考代碼 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
Destruction and Construction Learning for Fine grained Image Recognition Intro 本文提出一種細粒度圖像分類的方法,即將原圖像拼圖一樣shuffle成不同的block,丟進一個分類器,當然,直接這樣訓練會引入shuffle帶來的無關噪聲,所以又加上了adversarial learning和construction lea ...
2020-02-02 03:02 2 1127 推薦指數:
參考代碼 https://github.com/Yao-DD/S3N Selective Sparse Sampling for Fine-grained Image Recognition ...
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition CVPR 2015 本文提出了一種雙線性模型( bilinear models),一種識別結構,該結構由兩個特征提取器產生,兩個輸出是圖像每一個位置的外積 ...
Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition 細粒度的識別(Fine-grained ...
文章題目:多模態域自適應的細粒度動作識別 1、引言 首先明確幾個名詞含義。 Multi-Modal(多模態):每種信息來源可以稱作一個模態,多模態就是同時處理兩種或兩種以上的信息來源。例 ...
Interpretable and Accurate Fine-grained Recognition via Region Grouping Abstract ...
代碼 https://github.com/yangze0930/NTS-Net Learning to Navigate for Fine-grained Classification Abstract細粒度分類由於難以找到有區分度的特征而具有很大的挑戰性 ...
我的結論(僅僅代表個人觀點) * 2020年2月的論文 * 官方論文沒有公開代碼(20200526)。沒有代碼,一些重要的結論無法測試和驗證。 * 恢復結果結構信息以及圖像清晰度得到保障。(第一次看到論文直接說了清晰度這個問題。值得注意) * 分辨率,256*256 * 正臉和小角度側臉 ...
Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints 簡介 head pose estimation 經典論文,使用CNN預測三個角度值,pitch,yaw,roll,本文提出一種combined classification ...