從去年開始,陸陸續續學習了大半年的機器學習,現在是時候做個總結了。 在以往的編程經驗里面,我們需要對於輸入有一個精確的,可控制的,可以說明的輸出。例如,將1 + 1作為輸入,其結果就是一個精確的輸出 2 。並且不論怎么調整參數,都希望結果是2,並且能夠很清楚的說明,為什么結果是 ...
機器學習正在迅速改變我們的世界。我們幾乎每天都會讀到機器學習如何改變日常的生活。 人工智能和大數據時代,解決最有挑戰性問題的主流方案是分布式機器學習 分布式機器學習:算法 理論與實踐 電子書資料全面介紹分布式機器學習的現狀,深入分析其中的核心技術問題,並且討論該領域未來的發展方向。 我認為第 章到第 章是核心,講解分布式機器學習的框架及其各個功能,分別針對其中的數據與模型划分模塊 單機優化模塊 通 ...
2020-02-02 00:18 0 221 推薦指數:
從去年開始,陸陸續續學習了大半年的機器學習,現在是時候做個總結了。 在以往的編程經驗里面,我們需要對於輸入有一個精確的,可控制的,可以說明的輸出。例如,將1 + 1作為輸入,其結果就是一個精確的輸出 2 。並且不論怎么調整參數,都希望結果是2,並且能夠很清楚的說明,為什么結果是 ...
介紹 本系列教程基本就是搬運《Python機器學習基礎教程》里面的實例。 Github倉庫 使用 jupyternote book 是一個很好的快速構建代碼的選擇,本系列教程都能在我的Github倉庫找到對應的 jupyter notebook 。 Github倉庫:https ...
1. LR算法簡述 LR 全稱Logistic Regression,我們喜歡稱她為邏輯回歸或者邏輯斯蒂克回歸,是傳統機器學習中的最簡單的最常用的分類模型。總之,LR算法簡單、高效、易於並行且在線學習的特點,在工業界具有非常廣泛的應用。在線學習指得是:可以利用新的數據對各個特征的權重進行更新 ...
機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素貝葉斯: 有以下幾個地方需要注意: 1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...
知道某個算法,和運用一個算法是兩碼事兒。 當你訓練出數據后,發覺模型有太大誤差,怎么辦? 1)獲取更多的數據。也許有用吧。 2)減少特征維度。你可以自己手動選擇,也可以利用諸如PCA等數學方法。 3)獲取更多的特征。當然這個方法很耗時,而且不一定有用。 4)添加多項式特征。你在抓 ...
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/391187949 分布式機器學習也稱為分布式學習 ,是指利用多個計算節點(也稱為工作者,Worker)進行機器學習或者深度學習的算法和系統,旨在提高性能、保護隱私,並可擴展至更大規模的訓練數據和更大的模型。如圖所示,一個由三個工作者 ...