原文:「Flink」使用Managed Keyed State實現計數窗口功能

先上代碼: 代碼說明: 構建測試數據源,每秒鍾發送一次文本,為了測試方便,這里就發一個包含三個單詞的文本行 對句子按照空格切分,並將單詞轉換為元組,每個單詞初始出現的次數為 按照單詞進行分組 自定義FlatMap 初始化ValueState,注意:ValueState只能在KeyedStream中使用,而且每一個ValueState都對一個一個key。每當一個並發處理ValueState,都會從上 ...

2020-02-01 00:26 3 712 推薦指數:

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Flink狀態專題:keyed state和Operator state

眾所周知,flink是有狀態的計算。所以學習flink不可不知狀態。 正好最近公司有個需求,要用到flink的狀態計算,需求是這樣的,收集數據庫新增的數據。 聽起來很簡單對吧?起初我也這么認為,現在發現,這尼瑪就是變相的動態讀取 ...

Fri Aug 02 06:49:00 CST 2019 2 3432
Flink之Window的使用(1):計數窗口

相關文章鏈接 Flink之Window的使用(1):計數窗口 Flink之Window的使用(2):時間窗口 Flink之Window的使用(3):WindowFunction的使用 具體實現代碼如下所示: ...

Mon Dec 14 23:40:00 CST 2020 0 574
Flink狀態管理詳解:Keyed State和Operator List State深度解析

為什么要管理狀態 有狀態的計算是流處理框架要實現的重要功能,因為稍復雜的流處理場景都需要記錄狀態,然后在新流入數據的基礎上不斷更新狀態。下面的幾個場景都需要使用流處理的狀態功能: 數據流中的數據有重復,我們想對重復數據去重,需要記錄哪些數據已經流入過應用,當新數據流入時,根據已流入 ...

Sat Jun 20 17:56:00 CST 2020 1 2608
滑動窗口計數java實現

滑動窗口計數有很多使用場景,比如說限流防止系統雪崩。相比計數實現,滑動窗口實現會更加平滑,能自動消除毛刺。 概念上可以參考TCP的滑窗算法,可以看一下這篇文章(http://go12345.iteye.com/blog/1744728)。在實現上,滑動窗口算法需要循環隊列和線程安全保障 ...

Thu Sep 08 00:39:00 CST 2016 0 6338
flink 並行計數實現

1、flink實現計數器的靈感來源於Hadoop的MapReduce計算框架里的理念。 flink通過實現Accumulator接口實現並行計數。並行管理是由flink實現的。 計數的結果通過JobExecutionResul的getAccumulatorResult方法t獲取 ...

Sun Jul 21 21:00:00 CST 2019 0 575
使用Flink的Savepoint功能

Flink通過Savepoint功能可以做到程序升級后,繼續從升級前的那個點開始執行計算,保證數據不中斷。 Flink中Checkpoint用於保存狀態,是自動執行的,會過期,Savepoint是指向Checkpoint的指針,需要手動執行,並且不會過期 ...

Sun Jan 28 07:53:00 CST 2018 0 5083
Flink之Window的使用(2):時間窗口

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Mon Dec 14 23:42:00 CST 2020 0 1039
saltstack內置state模塊file之managed

managed管理一個模板文件,載入到各個節點並運行相應配置 salt.states.file.managed(name, source=None, source_hash='', user=None, group=None, mode=None, template=None, makedirs ...

Wed Jul 01 23:16:00 CST 2015 0 3888
 
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