原文:《機器學習(周志華)》筆記--線性模型(2)--線性回歸訓練流程、線性回歸的正規方程解、LinearRegression模型、線性回歸方法用於波士頓房價預測

三 線性回歸 線性回歸訓練流程 線性回歸模型訓練流程如下: 線性回歸的正規方程解 對線性回歸模型,假設訓練集中m個訓練樣本,每個訓練樣本中有n個特征,可以使用矩陣的表示方法,預測函數可以寫為: Y hetaX 其損失函數可以表示為: 其中,標簽Y為mx 的矩陣,訓練特征X為mx n 的矩陣,回歸系數 heta為 n x 的矩陣,對 heta求導,並令其導數等於 ,可以得到 所以,最優解為: 這個就 ...

2020-01-31 15:02 0 1676 推薦指數:

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基於sklearn的波士頓房價預測_線性回歸學習筆記

>  以下內容是我在學習https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程時遇到不懂的問題自己查詢並理解的筆記,由於sklearn版本更迭改動了原作者的代碼,如有理解偏差歡迎指正。  1. np.linspace ...

Sat Apr 03 03:17:00 CST 2021 0 621
python 線性回歸(Linear Regression)預測波士頓房價

一、線性回歸(Linear Regression)介紹 線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x +e,e為誤差服從均值為0的正態分布。線性回歸是經濟學的主要實證工具。例如,它是用來預測消費支出 ...

Sun Jul 29 01:35:00 CST 2018 0 772
線性回歸簡單預測波士頓房價

這次我們會用線性回歸預測波士頓房價 首先是導入波士頓房價的數據,這是sklearn中的datasets自帶的 先用key方法查看數據集 得到結果 這里的data有13個維度,target就是我們要預測房價,接下來再查 ...

Mon Mar 04 04:30:00 CST 2019 0 1582
 
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