知乎上看到一篇博客https: zhuanlan.zhihu.com p ，討論cnn中位置信息是如何學到的，感覺挺有意思的，就看了一下原文， 簡單記錄一下幾個實驗部分。 位置信息來自預訓練模型 作者分別用預訓練權重的vgg,resnet和posenet來對比，發現用了預訓練權重的vgg和resnet提取的位置信息更准確。但這個實驗我 覺得設計的不合理，真正對比實驗應該設計的是，用預訓練權重的vg ...
2020-01-30 17:31 0 253 推薦指數：
How much position information do convolutional neural network encode? Intro 文章是ICML2020的一個工作，探究了CNN到底有沒有編碼位置信息，這些位置信息在哪些神經元中被編碼、這些位置信息又是如何被暴露給神經網絡 ...
這是Jake Bouvrie在2006年寫的關於CNN的訓練原理，雖然文獻老了點，不過對理解經典CNN的訓練過程還是很有幫助的。該作者是劍橋的研究認知科學的。翻譯如有不對之處，還望告知，我好及時改正，謝謝指正！ Notes on Convolutional Neural Networks ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
是近些年在機器視覺領域很火的模型，最先由 Yan Lecun 提出。 如果想學細節可以看 Andrej Karpathy 的 cs231n 。 How does it work? 給一張圖片，每個圓負責處理圖片的一部分。 這些圓就組成了一個 filter。 filter 可以識別圖片 ...
Andrew Ng deeplearning courese-4:Convolutional Neural Network Convolutional Neural Networks: Step by Step Convolutional Neural Networks ...
這是個06年的老文章了，但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass，關鍵是卷積層和polling層 ...
An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution NeurIPS 2018 2019-10-10 15:01:48 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
之前所講的圖像處理都是小 patchs ，比如28*28或者36*36之類，考慮如下情形，對於一副1000*1000的圖像，即106，當隱層也有106節點時，那么W(1)的數量將達到1012級別，為了 ...
