1. 目的:構建線性回歸模型並檢驗其假設是否成立。 2. 數據來源及背景 2.1 數據來源:數據為本人上課的案例數據, 2.2 數據背景:“玻璃制造公司”主要向新建築承包商和汽車公司供應產品。該公司認為,他們的年銷售額應與新建築數量以及汽車生產高度相關,因此希望構建線性回歸模型 ...
. 目的:通過案例介紹R語言實現交叉檢驗的方法,構建非線性回歸模型,並比較不同模型的准確性。 . 數據來源:Datacamp https: assets.datacamp.com production repositories datasets f ef d da b c aa eccc bae b houseprice.rds . 數據介紹 數據中含有 個觀測值以及兩個變量:房子大小以及房子價 ...
2020-01-30 12:41 0 974 推薦指數:
1. 目的:構建線性回歸模型並檢驗其假設是否成立。 2. 數據來源及背景 2.1 數據來源:數據為本人上課的案例數據, 2.2 數據背景:“玻璃制造公司”主要向新建築承包商和汽車公司供應產品。該公司認為,他們的年銷售額應與新建築數量以及汽車生產高度相關,因此希望構建線性回歸模型 ...
第一章 R語言介紹 讀取,設置當前工作區 setwd("E:\\Desktop\\R Language\\R") getwd() 特殊顯示格式 > options(digits=3) #顯示小數點后三位 > x<-runif(20) ? > x [1] 0.329 ...
第四,五章學習總結,這兩章主要講解了R語言的系統函數,例如怎么把缺失值剔除,數據類型的識別和轉換,數據集的合並,怎么使用SQL庫,函數以及R程序的順序,選擇和循環的實現方式。 缺失值 > manager <- c(1,2,3,4,5) > date<-c ...
R語言支持很多圖形,並且有些圖形是非常少見的,可能也因為自己不是專業弄數據分析的所以就孤陋寡聞了,總結下目前學習到的圖形。 條形圖 這個圖比較常見,很多數據統計軟件都支持這種圖形,這種圖形可以很好的展示數據的匯總結果,可以簡潔明了的方式表達數據背后的含義 > ...
總結下第七章的統計分析方法,里面涉及到了很多統計專業概念。 Summary 函數 > myvars<-c("mpg","hp","wt") > summary(mtcars[ ...
摘要: 僅用於記錄R語言學習過程: 內容提要: 時間與日期數據的處理; lubridate包; 時間序列介紹及舉例 正文: 時間與日期數據的處理 n 導讀: u 時間生成函數:as.Date() > as.Date('2017-02-16 ...
參考:W.N. Venables, D.M. Smith and the R DCT: Introduction to R -- Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2003. http ...
僅用於記錄R語言學習過程: 內容提要: 自定義函數:function()函數,缺省參數(...) 數據的讀取:文本,excel,SPSS,SAS,STATA格式; 主要的函數有:read.csv()、read.table()、readxl包中的read_excel()函數 ...