原文:PP: Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network

PROBLEM: OmniAnomaly multivariate time series anomaly detection unsupervised 主體思想: input: multivariate time series to RNN gt capture the normal patterns gt reconstruct input data by the representation ...

2020-01-30 00:44 0 947 推薦指數:

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Recurrent Neural Network[Content]

下面的RNN,LSTM,GRU模型圖來自這里 簡單的綜述 1. RNN 圖1.1 標准RNN模型的結構 2. BiRNN 3. LSTM 圖3.1 LSTM模型的結構 ...

Mon Nov 06 23:57:00 CST 2017 0 1261
Recurrent Neural Network[SRU]

0.背景 對於如機器翻譯、語言模型、觀點挖掘、問答系統等都依賴於RNN模型,而序列的前后依賴導致RNN並行化較為困難,所以其計算速度遠沒有CNN那么快。即使不管訓練的耗時程度,部署時候只要模型稍 ...

Thu Nov 09 04:54:00 CST 2017 1 5273
Recurrent Neural Network[survey]

0.引言 我們發現傳統的(如前向網絡等)非循環的NN都是假設樣本之間無依賴關系(至少時間和順序上是無依賴關系),而許多學習任務卻都涉及到處理序列數據,如image captioning,speech synthesis,music generation是基於模型輸出序列數據;如time ...

Wed Nov 29 22:28:00 CST 2017 0 2393
MATLAB時間序列預測Prediction of time series with NAR neural network

具體請參考:http://lab.fs.uni-lj.si/lasin/wp/IMIT_files/neural/nn05_narnet/ 神經網絡預測時間序列數據,有三種模型, 這里是給出的是第二種NAR,即只有時間序列數據y(t),沒有x(t)。具體訓練和預測matlab代碼 ...

Sat May 14 05:41:00 CST 2016 3 10943
Recurrent Neural Network[Quasi RNN]

0.背景 RNN模型,特別是包含着門控制的如LSTM等模型,近年來成了深度學習解決序列任務的標准結構。RNN層不但可以解決變長輸入的問題,還能通過多層堆疊來增加網絡的深度,提升表征能力和提升准確 ...

Sat Nov 11 21:41:00 CST 2017 1 2464
 
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