【轉】差分進化算法(DE)
DE(Differential Evolution) 差分進化算法是一種新興的進化計算技術。它是由Storn等人於1995年提出的，和其它演化算法一樣，DE是一種模擬生物進化的隨機模型，通過反復迭代，使得那些適應環境的個體被保存了下來。但相比於進化算法，DE保留了基於種群的全局搜索 ...
原文：scikit-opt——DE（差分進化）
Differential Evolution 差分進化算法 Differential Evolution，DE 於 年由Rainer Storn和Kenneth Price在遺傳算法等進化思想的基礎上提出的，本質是一種多目標 連續變量 優化算法 MOEAs ，用於求解多維空間中整體最優解。 差分進化算法相對於遺傳算法而言，相同點都是通過隨機生成初始種群，以種群中每個個體的適應度值為選擇標准，主要過 ...
2020-01-29 21:39 0 1525 推薦指數：
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