【筆記】集成學習入門之soft voting classifier和hard voting classifier
集成學習入門之soft voting classifier和hard voting classifier 集成學習 通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，一般是先產生一組“個體學習器”，再用某種策略將它們結合起來，有很多種形式，像是投票，概率比較等等，像是投票就是少數服從多數 生活中經 ...
原文：集成學習voting Classifier在sklearn中的實現
投票法 voting 是集成學習里面針對分類問題的一種結合策略。基本思想是選擇所有機器學習算法當中輸出最多的那個類。 分類的機器學習算法輸出有兩種類型：一種是直接輸出類標簽，另外一種是輸出類概率，使用前者進行投票叫做硬投票 Majority Hard voting ，使用后者進行分類叫做軟投票 Soft voting 。 sklearn中的VotingClassifier是投票法的實現。 硬投票 ...
2020-01-29 01:04 0 1334 推薦指數：
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