原文:肺炎確診人數增長趨勢擬合和預測(截止1月28日)

截止目前 月 日 ,數據都符合簡單的指數曲線增長趨勢。 所有數據都來自官方公布的確診人數,取每天中午 點的人數為准。前 天沒有擬合,因為數據點太少。 第 天 月 日 第 天 月 日 第 天 月 日 需要聲明的是,沒有任何證據顯示預測人數是准確無誤的,本文也不構成任何建議。這里只是簡單的做一個數據分析,用的是指數曲線進行擬合,公式已經在圖里了。 這幾張圖只能說明在疫情擴散前期,是符合簡單的指數曲線增 ...

2020-01-28 18:55 0 6505 推薦指數:

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肺炎確診人數增長趨勢擬合預測截止22

預測明天(23確診感染人數為17000,增長區間為17000-17500。 昨日(21預測今天(22確診感染人數為14000,增長區間為14000-14500。目前實際感染人數14490,誤差較小。 昨日(131預測21確診感染人數為11500,增長 ...

Mon Feb 03 07:32:00 CST 2020 1 2138
肺炎確診人數增長趨勢擬合預測截止24

預測明天(25),確診感染人數為23600人,增長區間為23600-24000。 我把之前的預測整理成表格了,方便大家看: 截止目前(130),數據都符合簡單的指數曲線增長趨勢。130后曲線符合多項式分布。預計后天出現疫情拐點。 所有數據都來自官方公布的確診人數,取每天 ...

Wed Feb 05 03:35:00 CST 2020 1 1370
肺炎確診人數增長趨勢擬合預測截止21

預測22確診感染人數為14000,增長區間為14000-14500 昨日(131預測21確診感染人數為11500,增長區間為11500-12000。目前實際感染人數11800,誤差較小。 前日(130預測131確診感染人數為9500,目前實際感染人數 ...

Sun Feb 02 02:47:00 CST 2020 12 4773
肺炎確診人數增長趨勢擬合預測截止23

我把之前的預測整理成表格了,方便大家看: 截止目前(130),數據都符合簡單的指數曲線增長趨勢。130后曲線符合多項式分布。預計后天出現疫情拐點。 所有數據都來自官方公布的確診人數,取每天中午12點的人數為准。前4天沒有擬合,因為數據點太少。 第4天(124 ...

Tue Feb 04 04:34:00 CST 2020 0 1181
肺炎確診人數增長趨勢擬合預測截止130

預測明天(131確診感染人數為9000,預計3112時至24時增長區間為9000-9500。 129預測130確診感染人數為8000,實際感染人數7736。預計3012時至24時增長區間為8000-8500。 ​128預測130感染確診人數為6000,實際感染人數 ...

Fri Jan 31 05:30:00 CST 2020 3 6725
使用Python繪制新型冠狀肺炎全國增長趨勢

  截至12824時,國家衛生健康委收到31個省(區、市)累計報告確診病例5974例,現有重症病例1239例,累計死亡病例132例,累計治愈出院103例。現有疑似病例9239例。目前累計追蹤到密切接觸者65537人,當日解除醫學觀察1604人,現有59990人正在接受醫學觀察。累計 ...

Wed Feb 05 02:56:00 CST 2020 0 2024
多項式回歸擬合新冠病毒確診人數

在一元回歸分析中,如果依變量y與自變量x的關系為非線性的,但是又找不到適當的函數曲線來擬合,則可以采用一元多項式回歸。 1、讀取數據 def read_data(path): data=pd.read_csv(path ...

Tue Mar 17 16:02:00 CST 2020 1 741
 
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