【CV論文閱讀】生成式對抗網絡GAN
生成式對抗網絡GAN 1、 基本GAN 在論文《Generative Adversarial Nets》提出的GAN是最原始的框架，可以看成極大極小博弈的過程，因此稱為“對抗網絡”。一般包含兩個部分：生成器（Generator）和判別器（Discriminator）。訓練的過程是無監督 ...
原文：【論文筆記】Self-Supervised GAN ：輔助性旋轉損失的自監督生成式對抗網絡
這是CVPR 上UCLA和google brain的一個工作。模型非常簡單，利用輔助損失解決GAN不穩定問題 用旋轉分類將輔助分類器對label的需求去掉，使圖片可以直接對自己標注類別。 Self Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss 論文地址：https: arxiv.org abs . GITHUB代碼：https: github.com va ...
2020-01-27 13:12 0 1157 推薦指數：
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