學習GitHub上比較火換臉博客,原英文版:https://matthewearl.github.io/2015/07/28/switching-eds-with-python/ 系統win10,x ...
摘要 提出一種雙階段框架實現高保真和對遮擋感知的換臉。之前的方法只利用了目標臉的信息。本文的方法第一階段生成高保真的臉,具體通過屬性編碼來提取多級目標人臉的屬性,和一個新的生成器來自適應嵌入身份類別和屬性。為了解決面部遮擋,第二階段利用HEAR Net通過自監督方法來恢復這些有問題 遮擋物 的區域。 介紹 人臉交換只是將target臉換到source臉中,同時要保留source臉中的面部表情 光照 ...
2020-01-26 13:51 0 1125 推薦指數:
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D2Det是一種two-stage算法,類似於Faster-RCNN,在Faster-RCNN的基礎上進行了一些改進,總體框架如下圖(a)所示: 和Faster-RCNN相比,改進的地方在於: ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
一般在光照模型中,ambient light的計算方法為:A = l * m,其中l表示表面接收到的來自光源的ambient light的總量,而m表示表面接收到ambient light后,反射和吸 ...
文章: 《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》 Introduction 2個挑戰: 1)在雜亂背景下人臉視角大的變化需要人臉檢測器精准的解決復雜人臉和非人臉的分類問題。 2)較大的搜索空間和人臉尺寸 ...
這篇換臉paper分析:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/12234114.html 論文復現地址:https://github.com/SirLPS/face_shifter 由於暫時只有一張卡,bs設為5,訓練數據只利用了vggface。其他操作 ...
Occlusion 1.視錐體剔除(Frustum Culling) 根據攝像機的視見體的范圍對場景模型進行剔除操作,在視見體以外的物體不被渲染,但是在視見體中的物體會以離攝像機最遠的物體開始渲染,逐漸渲染靠近攝像機的物體。后渲染的物體會覆蓋先前渲染的物體。 錐體剔除只剔除攝像機視角范圍外 ...