原文:【論文筆記】On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware

同事推薦的一篇paper,想把它和SGBM opencv源碼學習筆記寫在一起,是因為感覺pipeline真的很像,可能他們都用了scanline optimization的原因吧 : 前言 文中指出,在middleBury上排名前 的,基本都是那種將多種重量級算法 CC, CA, optimization, refine 串聯起來,效果倒是好了,需要使用trick或是設計一些復雜的數據結構才能用 ...

2020-01-26 00:06 2 526 推薦指數:

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ADCensus Stereo Matching 筆記

《On Building an Accurate Stereo Matching System on Graphics Hardware論文筆記 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 簡要記錄下ADCensus算法的流程步驟,以便日后記憶。 現今Stereo ...

Thu Nov 16 09:03:00 CST 2017 6 3847
韓松畢業論文筆記-第六章-EFFICIENT METHODS AND HARDWARE FOR DEEP LEARNING

難得跟了一次熱點,從看到論文到現在已經過了快三周了,又安排了其他方向,覺得再不寫又像之前讀過的N多篇一樣被遺忘在角落,還是先寫吧,雖然有些地方還沒琢磨透,但是paper總是這樣吧,畢竟沒有親手實現一下,光是看永遠無法理解透徹,然后又去忙別的工作,看過的都打了水漂。 第六章 EIE- ...

Thu Nov 02 02:08:00 CST 2017 0 1157
論文筆記 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

     (2020.4.9)再次閱讀的時候,大致梳理了一下行文的思路。 Xgb原始論文先介紹了其損失函數,(2020.4.21跟進)損失函數用來指導每顆樹的生成,也就是決定了在給定數據情況下,葉子節點的最優分裂方式。 其次是如果更新CART樹的結構(也就是特征的划分方式),論文提出 ...

Sat Jul 20 00:58:00 CST 2019 0 714
 
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