K-NN算法概述
一、KNN算法（k-NearestNeighbor)，k臨近值算法：在給出一個數據點以后，判斷它和已有數據點之間的距離，取k個距離最近的點，這些點中存在的那一類點最多就講這個新的數據點歸位那一類。 • 容易存在的問題： 1.、k 值過小，容易出現過擬合問題，結果就是在訓練集上准確度很高 ...
原文：K-NN graph
tasks: . unsupervised knn https: scikit learn.org stable modules neighbors.html unsupervised neighbors . isomap . largevis . line .umap . how to construct a KNN graph 常見的方法一般有三類: i. space partitioning ...
2020-01-22 17:59 0 721 推薦指數：
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