目錄 GAN ACGAN AAE BiGAN BGAN BEGAN BicycleGAN ClusterGAN CGAN CCGAN Context Encoders CoGAN CycleGAN DCGAN ...
Cycle GAN論文閱讀筆記 很久之前就看過這篇文章,而且還在上面做了一些實驗,發現確實魯幫性很強,今天重新review這一篇paper。 圖像到圖像的翻譯,是一個比較古老的任務,作者是第一個用cycle consistent結合gan這種思想來做圖像翻譯,而且效果顯著。 introduction and motivation paired training data會比較難以獲取,unpair ...
2020-01-21 16:29 0 235 推薦指數:
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參考博客: 3,Cycle-GAN 1,WGAN 1.1,從GAN到WGAN, ...
CMU 和 Facebook 的研究者聯合進行的一項研究提出了一種新型無監督視頻重定向方法 Recycle-GAN,該方法結合了時間信息和空間信息,可實現跨域轉換,同時保留目標域的風格。相較於只關注空間信息的Cycle-GAN,在視頻轉換中Recycle-GAN的過渡效果更加自然 ...
摘要 GAN的訓練需要圖片是兩兩匹配的,這樣經過訓練后,生成器可以逐步生成一張讓判別期無法判斷真偽的圖片。但實際上會碰到一些非匹配的圖片,於是就提出了非匹配的圖片轉換(Unpaired image-to-image),一種在沒有成對例子的情況下學習將圖像從源域X轉換到目標域Y的方法 ...
原文文獻 Social BiGAT : Kosaraju V, Sadeghian A, Martín-Martín R, et al. Social-BiGAT: Multimodal Trajectory Forecasting using Bicycle-GAN and Graph ...
Learning Correspondence from the Cycle-consistency of Time 利用無監督的方式在視頻數據中尋找一致性。 correspondence 在t時刻圖像\(x_t\)的某一個patch \(p\),\(x_t\)的特征空間\(I_t ...
本文先對FCN的會議論文進行了粗略的翻譯,使讀者能夠對論文的結構有個大概的了解(包括解決的問題是什么,提出了哪些方案,得到了什么結果)。然后,給出了幾篇博文的連接,對文中未鋪開解釋的或不易理解的內容作了詳盡的說明。最后給出了FCN代碼的詳解(待更新)。 Fully ...
論文:《UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》 發表日期:ICLR 2016 前言 這幾年CNNs在計算機視覺應用的監督學習方面 ...