[NLP]Transformer模型解析
簡介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出來的一篇論文，論文里提出了一個新的模型，叫Transformer，這個結構廣泛應用於NLP各大領域，是目前比較流行的模型。該模型沒有選擇大熱的RNN/LSTM/GRU的結構，而是只使用attention ...
原文：NLP 基礎問題及解析
NLP 基本知識 NLP問題主要是對字詞 短語 句子 篇章的處理，這一切問題主要包含兩個層次：結構 語義。解決這些問題離不開兩個基本概念：語言模型 序列標注。 一 語言模型 語言模型是指用數學的方法描述語言規律，統計語言模型是用句子A出現的概率p a 來刻畫句子的合理性，常用的有n gram模型 二 詞向量 離散的表示：one hot ，詞袋模型，TF IDF 分布式表示：分布式表示，word v ...
2020-01-21 16:15 0 728 推薦指數：
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