1.寫在前面 Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎,在計算能力上優於MapReduce,被譽為第二代大數據計算框架引擎。Spark采用的是內存計算方式。Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming ...
Apache Spark由於其出色的性能 簡單的接口和豐富的分析和計算庫而獲得了廣泛的行業應用。與大數據生態系統中的許多項目一樣,Spark在Java虛擬機 JVM 上運行。因為Spark可以在內存中存儲大量數據,因此它主要依賴於Java的內存管理和垃圾收集 GC 。但是現在,了解Java的GC選項和參數的用戶可以調優他們的Spark應用程序的最佳性能。本文描述了如何為Spark配置JVM的垃圾 ...
2020-01-21 13:10 0 1053 推薦指數:
1.寫在前面 Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎,在計算能力上優於MapReduce,被譽為第二代大數據計算框架引擎。Spark采用的是內存計算方式。Spark的四大核心是Spark RDD(Spark core),SparkSQL,Spark Streaming ...
1、什么是GC 垃圾收集 Garbage Collection 通常被稱為“GC”,回收沒用的對象以釋放空間。 GC 主要回收的是虛擬機堆內存的空間,因為new 的對象主要是在堆內存。 2、頻繁GC的影響及優化方法 (1)頻繁的GC影響 task運行期間動態創建的對象使用 ...
對於Spark開發人員來說,一個比較普遍的問題就是如何合理的配置Spark的硬件?當然如何合理的對Spark集群進行硬件配置要視情況而定,在這里給出以下建議: 存儲系統 在大數據領域,有一句"名言":移動數據不如移動計算。主要因為數據量是龐大的,如果將數據從一個節點移動到另外一個節點 ...
的unity的渲染優化,進一步翻譯Unity中的GC優化,英文鏈接在下:英文地址 介紹: 在游戲運行的 ...
整理參考:https://unity3d.com/cn/learn/tutorials/topics/performance-optimization/optimizing-garbage-c ...
1.使用局部變量local 這是最基礎也是最有用的策略,雖然使用全局變量並不能完全避免,但還是應該盡量避免,取而代之使用局部變量即local。這里的局部變量也包括函數function,因為在Lua里 ...
結果只有一條或者只要最大/最小一條記錄,建議用limit 1 假設現在有employee員工表,要找出一個名 ...
前言 代碼優化,一個很重要的課題。可能有些人覺得沒用,一些細小的地方有什么好修改的,改與不改對於代碼的運行效率有什么影響呢?這個問題我是這么考慮的,就像大海里面的鯨魚一樣,它吃一條小蝦米有用嗎?沒用,但是,吃的小蝦米一多之后,鯨魚就被喂飽了。代碼優化也是一樣,如果項目着眼於盡快無BUG上線 ...