package sorting; /** * 快速排序 * 平均O(nlogn),最好O(nlogn),最壞O(n^2);空間復雜度O(nlogn);不穩定;較復雜 * @author zeng * */ public class QuickSort ...
package sorting; /** * 快速排序 * 平均O(nlogn),最好O(nlogn),最壞O(n^2);空間復雜度O(nlogn);不穩定;較復雜 * @author zeng * */ public class QuickSort ...
通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分,其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小,然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序。 快速排序算法的工作原理如下: 1. 從數列中挑出一個元素,稱為"基准"(pivot)。 2. 重新排序數列,所有元素比基准值小的擺放在基准前面 ...
一、介紹及原理 簡單來說,快速排序就是每次選擇一個基准。在遍歷整個數組的過程中,將比基准小的數放到左側,比基准大的數放到右側。這樣在一次循環過后,雖然整體依然無序,但是算法將數列分為兩部分:左側部分小於基准數而右側部分大於基准數。之后利用分治思想分別將左側部分與右側部分進行快排,最終則可 ...
1、 算法描述: 1.先從數列中取出一個數作為基准數。 2.分區過程,將比這個數大的數全放到它的右邊,小於或等於它的數全放到它的左邊。 3.再對左右區間重復第二步,直到各區間只有一個數。 2、python代碼 結果: [8, 10, 9, 6, 4, 16, 5, 13 ...
快速排序的思想: 選擇一個基准元素,比基准元素小的放基准元素的前面,比基准元素大的放基准元素的后面,這種動作叫分區,每次分區都把一個數列分成了兩部分,每次分區都使得一個數字有序,然后將基准元素前面部分和后面部分繼續分區,一直分區直到分區的區間中只有一個元素的時候,一個元素的序列肯定是有序 ...
很早以前看過快排算法覺得自己掌握了,,課今天用的時候發現老出錯,認真想想發現自己一直搞錯了。。。 下面先說一下我的想法: 首先,快排的思想就是 從數列中挑出一個元素,稱為 "基准"(pivot), 重新排序數列,所有元素比基准值小的擺放在基准前面,所有元素比基准值大的擺在基准的后面 ...
快速排序的原理:選擇一個關鍵值作為基准值。比基准值小的都在左邊序列(一般是無序的),比基准值大的都在右邊(一般是無序的)。一般選擇序列的第一個元素。 一次循環:從后往前比較,用基准值和最后一個值比較,如果比基准值小的交換位置,如果沒有繼續比較下一個,直到找到第一個比基准值小的值才交換。找到 ...
,…… 快速排序是對冒泡排序的一種改進,通過一趟排序將記錄分割成獨立的兩部 ...