https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代碼例子,有詳細注釋!! ...
import numpy as npimport tensorflow as tfnp.random.seed x np.random.sample , make a dataset from a numpy arrayprint x dataset tf.data.Dataset.from tensor slices x dataset dataset.shuffle 將數據打亂,數值越大,混亂 ...
2020-01-20 20:49 0 3148 推薦指數:
https://www.jb51.net/article/178976.htm 直接看代碼例子,有詳細注釋!! ...
機器學習中數據讀取是很重要的一個環節,TensorFlow也提供了很多實用的方法,為了避免以后時間久了又忘記,所以寫下筆記以備日后查看。 最普通的正常情況 首先我們看看最普通的情況: 輸出結果 由結果我們可以知道TensorFlow能很好地幫我們自動處理最后一個batch ...
網上找了下tensorflow中使用batch normalization的博客,發現寫的都不是很好,在此總結下: 1.原理 公式如下: y=γ(x-μ)/σ+β 其中x是輸入,y是輸出,μ是均值,σ是方差,γ和β是縮放(scale)、偏移(offset)系數。 一般來講,這些參數都是 ...
存儲過程加游標一起使用的基本操作 ...
DataSet 作用:DataSet,DataAdapter讀取數據。 問:什么是DataAdapter?答:DataAdapter對象在DataSet與數據之間起橋梁作用string strConn="uid=賬號;pwd=密碼;database=數據庫;server=服務器";//SQL ...
tile tile(數組,重復次數) tile(數組,(第1維重復次數,第2維重復次數,...,第n維重復次數)) 例子 tile(數組,(沿着第1維的軸重復次數,沿着第2維的軸重復次數,…,沿着第n維的軸重復次數)) 我看了下numpy中 ...
存儲過程加游標一起使用的基本操作 http://www.cnblogs.com/Lvhengshuai/category/997161.html ...