Pytorch多GPU訓練
Pytorch多GPU訓練 臨近放假, 服務器上的GPU好多空閑, 博主順便研究了一下如何用多卡同時訓練 原理 多卡訓練的基本過程 首先把模型加載到一個主設備 把模型只讀復制到多個設備 把大的batch數據也等分到不同的設備 最后將所有設備計算得到的梯度合並更新 ...
原文：pytorch 多GPU 訓練
import osos.environ CUDA VISIBLE DEVICES , , import torch 注意以上兩行先后順序不可弄錯 device torch.device cuda model DataParallel model model.to device 這樣模型就會在gpu , , 上進行訓練 ...
2020-01-20 18:08 0 672 推薦指數：
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