最全解析：大數據和機器學習有什么區別
是利用數據的價值，機器學習是利用數據價值的關鍵技術，對於大數據而言，機器學習是不可或缺的。相反，對於機器學 ...
原文：機器學習競賽分享：NFL大數據碗（上篇）
kaggle競賽分享：NFL大數據碗 上 競賽簡介 一年一度的NFL大數據碗，今年的預測目標是通過兩隊球員的靜態數據，預測該次進攻推進的碼數，並轉換為該概率分布 競賽鏈接 https: www.kaggle.com c nfl big data bowl 項目鏈接，該項目代碼已經public，大家可以copy下來直接運行 https: www.kaggle.com holoong nfl big ...
2020-01-20 14:33 2 750 推薦指數：
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使用 .NET 5 體驗大數據和機器學習
翻譯：精致碼農-王亮 原文：http://dwz.win/XnM .NET 5 旨在提供統一的運行時和框架，使其在各平台都有統一的運行時行為和開發體驗。微軟發布了與 .NET 協作的大數據（.NET for Spark）和機器學習（ML.NET）工具，這些工具共同提供了富有成效的端到端 ...
機器學習競賽分享：通用的團隊競技類的數據分析挖掘方法
前言 該篇分享來源於NFL競賽官方的R語言版本，我做的主要是翻譯為Python版本； 分享中用到的技巧、構建的特征、展示數據的方式都可以應用到其他領域，比如籃球、足球、LOL、雙人羽毛球等等，只要是團隊競技，都可以從中獲益； 分享基於kaggle上的NFL大數據碗，也就是基於橄欖球 ...
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第一篇博客，想給自己的學習加深記憶。看到書中第一個公式時，本來想直接看證明結果就好，然鵝。。。作者在備注上寫：這里只用到一些非常基礎的數學知識，只准備讀第一章且有“數學恐懼”的讀者可跳過。。。嚶嚶嚶，不服氣，想弄明白一些。 就看到了知乎的這篇文章，算是我的啟蒙文章了，感激。https ...
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