一文讀懂線性回歸、嶺回歸和Lasso回歸
一、線性回歸 一、線性回歸 假設有數據有 ，其中 , 。其中m為訓練集樣本數，n為樣本維度，y是樣本的真實值。線性回歸采用一個多維的線性函數來盡可能的擬合所有的數據點，最簡單的想法就是最小化函數值與真實值誤差的平方（概率解釋-高斯分布加最大似然估計）。即有如下目標函數： 其中線性 ...
原文：「05」回歸的誘惑：一文讀懂線性回歸
前言 從這一篇文章開始，就正式進入 美團 算法工程師帶你入門機器學習系列的正文了，之前的幾篇算是導讀和預熱，想必大家看的並不過癮。從這里開始，我們將會以線性回歸為起點，貫通回歸方法在機器學習算法中所扮演的角色 具有的功能和使用的方法。 說起回歸，它是我們在高中時就接觸過的內容。具體的，回歸 Regression 是指研究一組隨機變量 Y ，Y ， ，Yi 和另一組隨機變量 X ，X ， ，Xk 之 ...
2020-01-19 20:44 0 221 推薦指數：
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