Spark Streaming 讀取Kafka數據寫入ES
簡介： 目前項目中已有多個渠道到Kafka的數據處理，本文主要記錄通過Spark Streaming 讀取Kafka中的數據，寫入到Elasticsearch，達到一個實時（嚴格來說，是近實時，刷新時間間隔可以自定義）數據刷新的效果。 應用場景： 業務庫系統做多維分析的時候，數據來源各不相同 ...
原文：Spark Streaming數據限流簡述
Spark Streaming對實時數據流進行分析處理，源源不斷的從數據源接收數據切割成一個個時間間隔進行處理 流處理與批處理有明顯區別，批處理中的數據有明顯的邊界 數據規模已知 而流處理數據流並沒有邊界，也未知數據規模 由於流處理的數據流特征，使之數據流具有不可預測性，而且數據處理的速率還與硬件 網絡等資源有關，在這種情況下如不對源源不斷進來的數據流速率進行限制，那當Spark節點故障 網絡故 ...
2020-01-19 20:30 0 777 推薦指數：
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