數據倉庫管理着整個銀行或公司的數據，數據結構復雜，數據量龐大，任何一個數據字段的變化或錯誤都會引起數據錯誤，影響數據應用，同時業務的發展也帶來系統不斷升級，數據需求的不斷增加，數據倉庫需要不斷的升級和維護，才能保證為全行提供持續完整准確的數據服務。所以數據倉庫基本上是全行或全公司版本最多的系統 ...

一、數據倉庫實施流程： 梳理指標體系： 根據公司實際指標體系，簡單的做下總結 確定數據來源 如哪些業務系統，訂單、商品、庫存、供應商、合作商、采購、營建、資產、運營等系統。 確定各系統的數據體系 如現制商品數、外購商品數、等效商品數、客均商品數、響應時長、超時時長、外送時長、准時率 ...

數據倉庫作為全行或全公司的數據中心和總線，匯集了全行各系統以及外部數據，通過良好的系統架構可以保證系統穩定性和處理高效性，那如何保障系統數據的完備性、規范性和統一性呢？這里就需要有良好的數據分區和數據模型，那數據分區在第三部分數據架構中已經介紹，本節將介紹如何進行數據模型的設計。 1、各數據分區 ...

數據源： 數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉。通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放於關系型數據庫RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據。外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等；目前，我們的數據倉庫的數據源主要是內部信息，也就是來源於 ...

人們普遍認為，在數據倉庫和商業智能中，維度模型事給用戶顯示信息的首選結構，它更易於理解和使用。又因為大數據和Hadoop的出現，允許了數據的高冗余，維度建模便越發多公司使用。 上一節《 2 - 到底哪種數倉設計模型更合適》中，我們簡單了解 ...

銀行數據倉庫體系實踐（1）--銀行數據倉庫簡介 大家好，我是leo，一個ITer，在銀行從事系統開發多年。對銀行系統架構特別是數據倉庫/ODS等數據類系統有一定的經驗積累，准備將之前的一些經驗整理成文，一來為自己工作做個總結梳理，二來也希望能和大家互相討論，共同學習，探討新技術、新 ...

銀行數據倉庫體系實踐（3）--數據架構 狹義的數據倉庫數據架構用來特指數據分布，廣義的數據倉庫數據架構還包括數據模型、數據標准和數據治理。即包含相對靜態部分如元數據、業務對象數據模型、主數據、共享數據，也包含相對動態部分如數據 ...

## 1. 引言 `本篇主要講述數據倉庫系統的體系結構與組成要素、數據集市與數據倉庫之間的關系、元數據的定義與作用。` 在[上一篇](http://www.cnblogs.com/hbsygfz/p/4752418.html)，筆者介紹了數據倉庫的定義： > “數據倉庫是一個面向 ...