---恢復內容開始---當我們編寫tensorflow代碼時, 總是定義好整個計算圖,然后才調用sess.run()去執行整個定義好的計算圖, 那么有兩個問題:一是當執行sess.sun()的時候, 程序是否執行了計算圖上的所有節點呢?二是sees.run()中的fetch, 為了取回(Fetch ...
個人理解: . tensorflow的 構建視圖 構建操作... 都只是在預定義一些操作 一些占位,並沒有實際的在跑代碼,一直要等到 session.run 才會 實際的去執行某些代碼 . 我們 預定義的 一大堆視圖 操作 等等,並不一定所有的都會執行到,只有session.run 使用到的才會執行到。否則的話 在tensorflow視圖里面僅僅是孤立的點 並沒有數據流過它 . sess.run ...
2020-01-18 22:28 0 4478 推薦指數:
---恢復內容開始---當我們編寫tensorflow代碼時, 總是定義好整個計算圖,然后才調用sess.run()去執行整個定義好的計算圖, 那么有兩個問題:一是當執行sess.sun()的時候, 程序是否執行了計算圖上的所有節點呢?二是sees.run()中的fetch, 為了取回(Fetch ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? 一步步看源代碼:(代碼在后面 ...
sess.run()由fetches和feed_dict組成 sess.run(fetches,feed_dict) sess.run是讓fetches節點動起來,告訴tensorflow,想要此節點的輸出。 fetches 可以是list或者tensor向量 ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...
eval()只能用於tf.Tensor類對象,也就是有輸出的Operation。對於沒有輸出的Operation, 可以用.run()或者Session.run() 所以我們訓練的時候,對於優化器只能使用后者.而對於predict就只能使用前者. ...
1. tensorflow工作流程 如官網所示: 根據整體架構或者代碼功能可以分為: 圖1.1 tensorflow架構 如圖所示,一層C的api接口將底層的核運行時部分與頂層的多語言接口分離開。 而根據整個的工作流程,又可以分為: 圖1.2 不同系統組件之間的交互 而圖1.2也是 ...
在tensorflow中,eval和run都是獲取當前結點的值的一種方式。 在使用eval時,若有一個 t 是Tensor對象,調用t.eval()相當於調用sess.run(t) 一下兩段代碼等效: result: 區別 兩者的區別主要在於,eval一次只能得到 ...