《機器學習(周志華)》筆記--模型的評估與選擇（8）--評估方法、分類任務的性能指標、回歸任務的性能指標具體實現
2 模型評估與選擇 2.1評估方法 2.1.1訓練集和測試集 實例1：鳶尾花數據集（Iris） 鳶尾花數據集（Iris）是一個經典數據集。數據集內包含 3 類共 150 條記錄 ...
原文：《機器學習(周志華)》筆記--模型的評估與選擇（7）--sklearn中的分類性能指標
六 sklearn中的分類性能指標 機器學習中常使用 sklearn 完成對模型分類性能的評估，我們需要掌握使用 sklearn 提供的以下接口： accuracy score 准確度 precision score 精准率 recall score 召回率 f score F Score roc auc score AUC confusion matrix 混淆矩陣 accu fracy sco ...
2020-01-18 21:14 0 740 推薦指數：
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