數據的歸一化處理
數據的標准化（normalization）和歸一化 數據的標准化 數據的標准化（normalization）是將數據按比例縮放，使之落入一個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除數據的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行 ...
原文：python歸一化處理
一 定義 歸一化方法有兩種形式，一種是把數變為 ， 之間的小數，一種是把有量綱表達式變為無量綱表達式。主要是為了數據處理方便提出來的，把數據映射到 范圍之內處理，更加便捷快速。 二 目的 不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數據分析的結果，為了消除指標之間的量綱影響，需要進行數據標准化處理，以解決數據指標之間的可比性。其具體針對的是奇異樣本數據，奇異樣本數據指的是相對於其他 ...
2020-01-18 20:35 0 10645 推薦指數：
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