業務場景 近年來B2C、O2O等商業概念的提出和移動端的發展,使得分布式系統流行了起來。分布式系統相對於單系統,解決了流量大、系統高可用和高容錯等問題。功能強大也意味着實現起來需要更多技術的支持。例如系統訪問層的負載均衡,緩存層的多實例主從復制備份,數據層的分庫分表等。 我們以負載均衡為例 ...
目錄 數據分布 哈希方式 一致性哈希方式 筆記來自分布式原理一書,供個人學習。 數據分布 單機系統與分布式系統的最大的區別在於問題的規模,即計算 存儲的數據量的區別。將一個單機問題使用分布式解決,首先要解決的就是如何將問題拆解為可以使用多機分布式解決,使得分布式系統中的每台機器負責原問題的一個子集。由於無論是計算還是存儲,其問題輸入對象都是數據,所以如何拆解分布式系統的輸入數據成為分布式系統的基 ...
2020-01-18 15:10 0 677 推薦指數:
業務場景 近年來B2C、O2O等商業概念的提出和移動端的發展,使得分布式系統流行了起來。分布式系統相對於單系統,解決了流量大、系統高可用和高容錯等問題。功能強大也意味着實現起來需要更多技術的支持。例如系統訪問層的負載均衡,緩存層的多實例主從復制備份,數據層的分庫分表等。 我們以負載均衡為例 ...
前言 在分布式系統中,常常需要使用緩存,而且通常是集群,訪問緩存和添加緩存都需要一個 hash 算法來尋找到合適的 Cache 節點。但,通常不是用取余hash,而是使用我們今天的主角—— 一致性 hash 算法。 今天樓主就來說說這個一致性 hash 算法。 1. 為什么普通的 hash ...
h2:first-child, body>h1:first-child, body>h1:first-child+h2, body>h3:first-child, body>h4:first-chil ...
采用固定哈希算法平衡負載 在大規模的緩存應用中,應運而生了分布式緩存系統。key-value如何均勻的分散到集群中?最常規的方式莫過於hash取模的方式。比如集群中可用機器適量為N,那么key值為K的的數據請求很簡單的應該路由到hash(K) mod N對應的機器。但是在一些高速發展的web系統 ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...
一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...
首先,一致性哈希是對經典哈希的一個改造 經典的哈希方法使用哈希函數來生成偽隨機數,然后除以內存空間的大小,將隨機標識符轉變成可用空間內的一個位置 location = hash(key)mod size 在經典哈希方法中,我們總是假設:內存位置的數量是已知的,而且這個數永遠不變 但是這種 ...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工學院的Karger等人在解決分布式Cache中提出的,設計目標是為了解決因特網中的熱點(Hot spot)問題,初衷和CARP十分類似。一致性哈希修正了CARP使用的簡單哈希算法帶來的問題,使得DHT可以在P2P環境中真正得到應用 ...