原文:kafka實現無消息丟失與精確一次語義(exactly once)處理

在很多的流處理框架的介紹中,都會說kafka是一個可靠的數據源,並且推薦使用Kafka當作數據源來進行使用。這是因為與其他消息引擎系統相比,kafka提供了可靠的數據保存及備份機制。並且通過消費者位移這一概念,可以讓消費者在因某些原因宕機而重啟后,可以輕易得回到宕機前的位置。 但其實kafka的可靠性也只能說是相對的,在整條數據鏈條中,總有可以讓數據出現丟失的情況,今天就來討論如何避免kafka數 ...

2020-03-16 18:12 1 1470 推薦指數:

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Kafka消息丟失和重復嗎?——如何實現Kafka精確傳遞一次語義

我們都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟會不會丟失消息呢?又會不會重復消費消息呢? ​ 有很多公司因為業務要求必須保證消息丟失、不重復的到達,比如無人機實時監控系統,當無人機闖入機場區域,我們必須立刻報警,不允許消息丟失。而無人機離開禁飛區域后我們需要將及時報警解除。如果消息 ...

Mon Aug 26 23:49:00 CST 2019 0 1162
使用flink和kafka實現端到端的Exactly Once語義

1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用場景:flink的source和sink都是kafka,這里的source和sink不限於kafka,可以使用任何一種提供了類似協調機制(2PC)的sink/source。 關鍵點: Kafka ...

Wed Jul 22 00:17:00 CST 2020 0 1675
KafkaExactly-once語義與事務機制

Kafka 0.11.x版本(對應 Confluent Platform 3.3),該版本引入了exactly-once語義精確一次確實很難實現Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...

Fri Jun 05 19:00:00 CST 2020 0 5528
SparkStreaming實現Exactly-Once語義

作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...

Thu Dec 22 20:57:00 CST 2016 0 2834
Flink是如何實現exactly-once語義

轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點,再執行一次 ------------------------------------------------------------------------------------------- ...

Wed Jun 12 02:02:00 CST 2019 0 776
 
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