kenel出現錯誤如圖： 解決辦法 首先打開Anaconda Prompt輸入jupyter kernelspec list查看安裝的內核和位置進入安裝目錄，打開kernel.jason, 查看python的編輯器的路徑文件是否與安裝路徑一樣如果不一樣，那么輸入 python -m ...

使用jupyter kernelspec list 命令查看jupyter的內核是否是正確的內核 如果不正確，使用jupyter kernelspec remove 內核名 刪除掉內核 使用python -m ipykernel install --user 安裝內核 ...

　　今天重新裝了anaconda，在運行時發現真快，可是在運行selenium的代碼時候，發現自己按照以前寫得帖子得步驟做，同樣還是出現了錯誤，心里不免大吃一驚，難道我的做法是錯的？等到發現有個 kernel error 的小紅方塊時才發現不是我的代碼或者環境的問題。而是kernel出現了問題 ...

背景： 我在剛安裝好的tensorflow環境下啟動jupyter notebook，無論是瀏覽器還是控制台，提示都是關於dead kernel。然后就查嘛，更新大發好。 但是我在控制台里按照其他人說的方法更新都沒有成功更新，應該是他們的conda命令沒有寫全的原因。 我又想 ...

關於如何往Jupyter notebook添加可選的kernel 1. Anaconda知識預熱 管理虛擬環境 關於如何安裝Anaconda，這里就不再一一贅述，安裝完Anaconda,接下來我們就可以用Anaconda來創建一個個獨立的python環境了. activate ...

Jupyter Notebook配置多個kernel 前言： 在anaconda下配置了多個環境，而Jupiter Notebook只是安裝在base環境下，為了能在Jupiter Notebook中使用不同的環境，進行如下配置。 此次配置在windows10系統下 步驟 ...

Jupyter notebook 安裝 為了更加方便地寫 Python 代碼，還需要安裝 Jupyter notebook。 利用 pip 安裝 Jupyter notebook。 為什么要使用 Jupyter？參考： https://www.zhihu.com/question ...

問題 在floydhub上跑個github上面的項目, 開了notebook模式運行, 一運行一會兒就kernel died了... 解決 我這兒的問題, 后來發現是出在: 在notebook中, 對 無法兼容 導致的. ...