機器學習 LR中的參數迭代公式推導——極大似然和梯度下降
Logistic本質上是一個基於條件概率的判別模型(DiscriminativeModel)。 函數圖像為： 通過sigma ...
原文：梯度優化、LR【原理+推導】
線性目標的梯度優化 損失函數： 算法 : 批量梯度下降BGD 每次迭代使用所有樣本來對參數進行更新。 損失函數： 代數形式： 矩陣形式： 更新： 代數形式偽代碼： 矩陣形式偽代碼： 算法 ：隨機梯度下降SGD 每次迭代使用一個樣本來對參數進行更新。 一個樣本的損失函數： 代數形式偽代碼： 矩陣形式偽代碼 算法 ：小批量梯度下降法 每次迭代使用n batch個樣本對參數進行更新 代數形式偽代碼： ...
2020-01-16 22:06 0 883 推薦指數：
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