數據競賽實戰（4）——交通事故理賠審核
前言 1，背景介紹 在交通摩擦（事故）發生后，理賠員會前往現場勘察、采集信息，這些信息往往影響着車主是否能夠得到保險公司的理賠。訓練集數據包括理賠人員在現場對該事故方采集的36條信息，信息已經被編碼，以及該事故方最終是否獲得理賠。我們的任務是根據這36條信息預測該事故方沒有被理賠的概率 ...
原文：[AI開發]小型數據集解決實際工程問題——交通擁堵、交通事故實時告警
img border: px solid rgba , , , 這篇文章其實主要是想介紹在深度學習過程中如何使用小型數據集，這種數據集樣本數量一般在 以下，有時候甚至只有幾百。一般提到神經網絡，大家都會說數據量越豐富，准確性越高，但是實際工作中，可能收集不了大量的訓練樣本，那么這時候該如何利用有限的數據集去實現我們想要的功能，並且還能得到相對不錯的效果呢 本篇文章以擁堵 事故 檢測為例，為大家介紹 ...
2020-01-16 17:06 4 1936 推薦指數：
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