/article/details/82219291 識別技巧: 小圖的選擇,盡可能的選 ...
原文:https: www.cnblogs.com gezhuangzhuang p .html 測試環境: win ,python . . 安裝的那些包,以前就裝了 前面文章應該有安裝 用到的測試圖片: big.jpg smart.jpg ...
2020-01-16 09:36 0 1700 推薦指數:
/article/details/82219291 識別技巧: 小圖的選擇,盡可能的選 ...
基於模板匹配的車牌識別 1、項目准備 2、提取車牌位置圖片 3、車牌字符分割 4、模板匹配 5、結果渲染 6、總結 項目的容錯性還不夠高,圖片比較模糊的時候識別不到車牌,還待提高 識別速度不夠快 模板 ...
,所以有一定的適應性。模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么 ...
【實驗項目名稱】 手寫數字特征提取方法與實現 【實驗目的】 通過手寫數字特征的提取,了解數字的特征提取方法,掌握特征匹配准則。 【實驗原理】 讀取標准化后的數字0~9,二值化,對每個數字進行等分區域分割,統計每個區域內的黑色像素點的個數,即為特征初值。采用歐式距離的模板匹配法判斷數字 ...
啥叫模板匹配 模板匹配就是在大圖中找小圖,也就說在一幅圖像中尋找另一幅模板圖像的位置: OpenCV使用 cv2.matchTemplate() 實現模板匹配。 匹配函數返回的是一幅灰度圖,最白的地方表示最大的匹配。使用 cv2.minMaxLoc() 函數 ...
模板匹配最適用於工業場合(在一張圖片中識別特定的工件圖) 模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像(target)的什么地方,進而識別對象物,這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表現在它只能進行平行移動 ...
什么是模板匹配 模板匹配和卷積原理很像,模板在原圖像上從原點開始滑動,計算模板與(圖像被模板覆蓋的地方)的差別程度,這個差別程度的計算方法在OpenCV里面有六種方法,然后將每次的計算結果放入一個矩陣里,作為結果輸出。 假設原圖像是AxB 大小,而模板是axb 大小 ...
模板匹配就是在整個圖像區域發現與給定子圖像匹配的小塊區域。所以模板匹配首先需要一個模板圖像T(給定的子圖像)另外需要一個待檢測的圖像-源圖像S工作方法,在帶檢測圖像上,從左到右,從上向下計算模板圖像與重疊子圖像的匹配度,匹配程度越大,兩者相同的可能性越大。 匹配算法 計算平方 ...