1、刪除重復元素 使用duplicated()函數檢測重復的行，返回元素為布爾類型的Series對象，每個元素對應 ...

前言 pandas有着強大的日期數據處理功能，本期我們來了解下pandas處理日期數據的一些基本功能，主要包括以下三個方面： 按日期篩選數據 按日期顯示數據 按日期統計數據 運行環境為 windows系統，64位，python3.5 ...

四、數據處理 （1）缺失值 查看缺失情況： 刪除缺失值： 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時，可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值（常用） 一個實例（https://blog.csdn.net ...

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目的 　　1.查找NaN值（定位到哪一列、在列的哪個索引位置） 　　2.填充NaN值（向上填充、向下填充、線性填充等） 　　3.過濾NaN值 構建簡單的Dataframe數據結構環境 注意點： 　　1.None、nan在構建dataframe數據結構中都會被識別 ...

1.numpy- 支持多維數組與矩陣的科學計算器包 功能：常用功能16條 a. ndarray-n維數組/矢量的操作。 b. 支持高級大量的n維數組與矩陣的運算。 c. 針對數組運算提供大量的 ...

任務一：對用戶信心更新表和登陸信息表進行長寬轉換 需求說明：通過對數據的描述性統計、以及時間數據信息提取，分組聚合操作已經獲得了相當多的信息，但用戶信息更新表和登錄信息表是長表，而主表是寬表，需要通過長寬表轉換將數據合並在一張以用戶編號為主鍵的表內。 任務二：插補用戶用電量數據缺失值 需求 ...

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