import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image ...
今天通過論壇偶然知道,在mnist之后,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的 hello world ,而且也是由 k張 的圖片組成的,它們也被分為 類,有 k被用作訓練, k被用作測試。唯一的區別就是,fashion mnist的十種類別由手寫數字換成了服裝。這十種類別如下: T shirt top , Trouser ...
2020-01-15 19:29 1 1594 推薦指數:
import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image ...
案例源碼鏈接 http://studyai.com/pytorch-1.2/beginner/fanshionmnist_tutorial.html PyTorch環境配置,Pycharm使用參考我博客。 1、打開PyCharm,創建項目,新建python文件,hello.py 從上到下依次 ...
Fashion MNIST https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist Fashion-MNIST is a dataset of Zalando's article images—consisting ...
在動手寫深度學習的TensorFlow實現版本中,需要用到數據集Fashion MNIST,如果直接用TensorFlow導入數據集: 就會報錯,下載數據集時會顯示服務器連接超時,可能因為服務器在國內被牆了。 下面是如何手動下載數據集並導入的步驟: 1.下載數據集 ...
本次分類問題使用的數據集是MNIST,每個圖像的大小為\(28*28\)。 編寫代碼的步驟如下 載入數據集,分別為訓練集和測試集 讓數據集可以迭代 定義模型,定義損失函數,訓練模型 代碼 輸出如下 ...
本文將和大家一起一步步嘗試對Fashion MNIST數據集進行調參,看看每一步對模型精度的影響。(調參過程中,基礎模型架構大致保持不變) 廢話不多說,先上任務: 模型的主體框架如下(此為拿到的原始代碼,使用的框架是keras): 裸跑的精度為 -- 將epochs由1變為 ...
算的的上是自己搭建的第一個卷積神經網絡。網絡結構比較簡單。 輸入為單通道的mnist數據集。它是一張28*28,包含784個特征值的圖片 我們第一層輸入,使用5*5的卷積核進行卷積,輸出32張特征圖,然后使用2*2的池化核進行池化 輸出14*14的圖片 第二層 使用5*5的卷積和進行卷積 ...