一.混淆矩陣 （一）.簡介 在人工智能中，混淆矩陣（confusion matrix）是可視化工具，特別用於監督學習，在無監督學習一般叫做匹配矩陣。在圖像精度評價中，主要用於比較分類結果和實際測得值，可以把分類結果的精度顯示在一個混淆矩陣里面。混淆矩陣是通過將每個實測像元的位置和分類與分類圖像中 ...

代碼 與代碼對應的b站視頻 混淆矩陣原理解析 ...

前言 受《APP研發錄》啟發，里面講到一名Android程序員，在工作一段時間后，會感覺到迷茫，想進階的話接下去是看Android系統源碼呢，還是每天繼續做應用，畢竟每天 ...

混淆矩陣 混淆矩陣（Confusion Matrix）是評估模型結果的指標，屬於模型評估的一部分，混淆矩陣如下圖所示。 TP(True Positive): 真實為0，預測也為0 FN(False Negative): 真實為0，預測為1 FP(False ...

P-R圖直觀的顯示出學習器在樣本總體上的查全率和查准率，在進行比較時，若一個學習器的P-R曲線被另一個學習器的曲線完全包住則后者的性能優於前者，比如A比C好。 如果發生交叉現象則可以用F1度 ...

Confusion Matrix 在機器學習領域，混淆矩陣（confusion matrix），又稱為可能性表格或是錯誤矩陣。它是一種特定的矩陣用來呈現算法性能的可視化效果，通常是監督學習（非監督學習，通常用匹配矩陣：matching matrix）。其每一列代表預測值，每一行代表的是實際 ...

meshgrid 函數用來生成網格矩陣，可以是二維網格矩陣。 exp1_1:生成二維網格，用法為：[x y]=meshgrid(a b); % a 和b是一維數組，如a=[1 2 3]; b= [2 3 4]; 則生成的 X 和 Y 都是為 3X3 維的矩陣，>> [x y ...

https://blog.csdn.net/vesper305/article/details/44927047 Confusion Matrix 在機器學習領域，混淆矩陣（confusion matrix），又稱為可能性表格或是錯誤矩陣。它是一種特定的矩陣用來呈現算法性能的可視化效果，通常是 ...