yolo---參數解釋之cfg文件參數
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yolo---參數解釋之cfg文件參數
**********************cfg文件，細節上，以yolo v3為例，參數細說明**********************#為注釋符號 [net]# Testing #測試模式 #初始batch參數要分為兩類，分別為訓練集和測試集，不同模式相應放開參數 batch ...
【YOLO】YOLO網絡中參數的解讀
1.Batch_Size(批尺寸) 該參數主要用於批梯度下降算法(Batch Gradient Descent)中，批梯度下降算法是每次迭代都遍歷批中的所有樣本，由批中的樣本共同決定最優的方向，Batch_Size 正是批中的樣本數量。 若數據集比較小，可以采用全數據集(Full Batch ...
關於yolo配置文件以及訓練時各參數的含義
一、配置文件yolo.cfg batch：每次迭代要進行訓練的圖片數量 subdivision：batch中的圖片再產生子集，源碼中的圖片數量int imgs = net.batch * net.subdivisions * ngpus 也就是說每輪迭代會從所有訓練 ...
MATLAB神經網絡訓練結果各參數解釋
最上面的圖形顯示的是神經網絡的結構圖，可知有一個隱層一個輸出層 第二部分顯示的是訓練算法，這里為學習率自適應的梯度下降BP算法；誤差指標為MSE 第三部分顯示訓練進度： Epoch：訓練次數；在其右邊顯示的是最大的訓練次數，可以設定，上面例子中設為300；而進度條中顯示的是實際訓練 ...
relay_log_recovery參數解釋
relay_log_recovery 改參數默認是打開的，在數據庫啟動后立即啟動自動relay log恢復，在恢復過程中，創建一個新的relay log文件，將sql線程的位置初始化到新的relay log，並將i/o線程初始化到sql線程位置。 mysql在運行過程中，從庫上可能會 ...
yolo---訓練時，命令行中加入-map 和 -dont_show
AlexeyAB（darknet yolov3）訓練自己的數據時，在命令行中加入-map 和 -dont_show。-map 是為了把loss曲線和測試的准確率打印出來；-dont_show 是在訓練中圖像顯示給隱藏了； @https://blog.csdn.net ...
yolo---圖像標注工具
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