在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中,如果使用普通的Java API,寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢? BulkLoad不會寫WAL,也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入 ...
概述 之前寫過spark批量導入Hbase的案例:Spark BulkLoad Hbase 單列 多列,實現了多列的操作。整個過程涉及到排序 分解等操作相對復雜。 最近看官網的文檔,發現有兩種方法: 節的Bulk Loading中的為我之前實現的方法 節的Bulk Load為hbase spark中自帶的方法 但是在測試過程中發現官網的案例缺少某些關鍵代碼,無法直接測試,於是花了一點時間去實現一下 ...
2020-01-14 14:53 0 839 推薦指數:
在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中,如果使用普通的Java API,寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢? BulkLoad不會寫WAL,也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入 ...
一、概述 HBase本身提供了非常多種數據導入的方式,通常有兩種經常使用方式: 1、使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通過一個Mapreduce作業將數據導入HBase 2、還有一種方式就是使用HBase原生Client API 這兩種方式因為須要 ...
軟件環境 spark2.3.1 + hbase 2.0.1 這里我們用到的時hortonworks 的spark hbase connector 1.從github 下載shc源碼, 2.用idea打開源碼,下載依賴 因為源碼中有部分依賴是來自hortonworks的,maven 中央 ...
一、存入數據類型 Hbase里面,rowkey是按照字典序進行排序。存儲的value值,當用filter進行數據篩選的時候,所用的比較算法也是字典序的。 1、當存儲的value值是float類型的時候,錄入數據可以錄入,但是讀取出來的數據會存在問題會出問題 例如: 存入數據的代碼: p ...
spark-shell運行,若要載入hbase的jar包: export SPARK_CLASSPATH=/opt/hbase-1.2.4/lib/* 獲取hbase中列簇中的列值: 獲取hbase表DataFrame: ...
(一)、Spark讀取HBase中的數據 hbase中的數據 (二)、Spark寫HBase 1.第一種方式: 2.第二種方式: ...
1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
Spark操作HBase - 讀操作 saveAsTextFile 默認保存地址是hdfs上的,所以去hdfs上查看結果,結果是一個文件夾, 查看命令: hadoop fs -ls /wordcount/output3 ...