原文:Python - 線性回歸(Linear Regression) 的 Python 實現

背景 學習 Linear Regression in Python Real Python,前面幾篇文章分別講了 regression怎么理解 , 線性回歸怎么理解 ,現在該是實現的時候了。 線性回歸的 Python 實現:基本思路 導入 Python 包: 有哪些包推薦呢 Numpy:數據源 scikit learn:ML statsmodels: 比 scikit learn 功能更強大 准備 ...

2020-01-14 07:00 0 28421 推薦指數:

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線性回歸模型(Linear Regression)及Python實現

線性回歸模型(Linear Regression)及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 對於一份數據,它有兩個變量,分別是Petal.Width和Sepal.Length,畫出它們的散點圖。我們希望可以構建一個函數去預測 ...

Wed Feb 24 18:34:00 CST 2016 1 30288
python實現多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables)

本文介紹如何使用python實現多變量線性回歸,文章參考NG的視頻和黃海廣博士的筆記 現在對房價模型增加更多的特征,例如房間數樓層等,構成一個含有多個變量的模型,模型中的特征為( x1,x2,...,xn) 表示為: 引入 x0=1,則公式轉化為: 1、加載訓練 ...

Fri Feb 17 18:18:00 CST 2017 0 11803
Python 線性回歸Linear Regression) 基本理解

背景 學習 Linear Regression in Python – Real Python,對線性回歸理論上的理解做個回顧,文章是前天讀完,今天憑着記憶和理解寫一遍,再回溫更正。 線性回歸(Linear Regression) 剛好今天聽大媽講機器學習,各種復雜高大上的算法,其背后都是 ...

Thu Jan 09 06:55:00 CST 2020 0 3921
python 線性回歸Linear Regression)預測波士頓房價

一、線性回歸Linear Regression)介紹 線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x +e,e為誤差服從均值為0的正態分布。線性回歸是經濟學的主要實證工具。例如,它是用來預測消費支出 ...

Sun Jul 29 01:35:00 CST 2018 0 772
機器學習經典算法具體解釋及Python實現--線性回歸Linear Regression)算法

(一)認識回歸 回歸是統計學中最有力的工具之中的一個。 機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種,事實上就是依據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。 顧名思義。分類算法用於離散型分布預測,如前面講過的KNN、決策樹、朴素貝葉斯、adaboost、SVM、Logistic ...

Mon Jul 31 16:48:00 CST 2017 0 9638
線性回歸 Linear Regression

  成本函數(cost function)也叫損失函數(loss function),用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差(residuals)或訓練誤差(test errors)。   我們可以通過殘差之和最小化實現最佳擬合,也就是說模型預測的值與訓練集的數據 ...

Tue Jun 14 18:29:00 CST 2016 0 6156
線性回歸 Linear Regression

一、主要思想 在 L2-norm 的誤差意義下尋找對所有觀測目標值 Y 擬合得最好的函數 f(X) = WTX 。 其中 yi 是 scalar,xi 和 W 都是 P 維向量(比實際的 xi 多 ...

Sat Jul 13 22:31:00 CST 2019 0 504
 
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