推薦系統的探索與利用問題綜述
1.簡述 問題引入 推薦系統冷啟動問題常見的一種解決方案就是利用Bandit算法,Bandit算法通常用於解決探索與利用問題,其中解決探索與利用問題的經典案例是MAB問題； 這里MAB問題有三個概念:臂,收益,遺憾 1.臂:實際可以選擇的對象,這里的臂可以是推薦系統 ...
原文：關於推薦系統的綜述
推薦系統中的深度匹配模型 辛俊波DataFunTalk今天 文章作者：辛俊波騰訊高級研究員 編輯整理：Hoh Xil 內容來源：作者授權 文章出品：DataFunTalk 注：轉載請聯系作者本人。 導讀：推薦系統和搜索應該是機器學習乃至深度學習在工業界落地應用最多也最容易變現的場景。而無論是搜索還是推薦，本質其實都是匹配，搜索的本質是給定 query，匹配 doc 推薦的本質是給定 user，推薦 ...
2020-01-13 20:03 0 3024 推薦指數：
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