官方提供的.flow_from_directory(directory)函數可以讀取並訓練大規模訓練數據,基本可以滿足大部分需求。但是在有些場合下,需要自己讀取大規模數據以及對應標簽,下面提供一種方法。 步驟0:導入相關 步驟1:准備數據 ...
文章目錄 前言 Checkpoint快慢的性能指標 相鄰Checkpoint的間隔時間設置 外部State的存儲選擇 Checkpoint的資源設置 Checkpoint的task本地性恢復 引用 前言 眾所周知,Flink內部為了實現它的高可用性,實現了一套強大的checkpoint機制,還能保證作用的Exactly Once的快速恢復。對此,圍繞checkpoint過程本身做了很多的工作。在 ...
2020-01-12 19:08 0 747 推薦指數:
官方提供的.flow_from_directory(directory)函數可以讀取並訓練大規模訓練數據,基本可以滿足大部分需求。但是在有些場合下,需要自己讀取大規模數據以及對應標簽,下面提供一種方法。 步驟0:導入相關 步驟1:准備數據 ...
——我的大數據學習之路——xingoo 在spark中RowMatrix提供了一種並行計算相似度的思路,下 ...
1. 背景 多維分析是大數據分析的一個典型場景,這種分析一般帶有過濾條件。對於此類查詢,尤其是在高基字段的過濾查詢,理論上只我們對原始數據做合理的布局,結合相關過濾條件,查詢引擎可以過濾掉大量不相關數據,只需讀取很少部分需要的數據。例如我們在入庫之前對相關字段做排序,這樣生成的每個文件相關字段 ...
很久之前就得到了百度機器閱讀理解關於數據集的這篇文章,今天才進行總結!。。。。 論文地址:https://arxiv.org/abs/1711.05073 自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠,而機器閱讀理解可以說是自然語言處理皇冠上的明珠。近些年機器閱讀理解領域也越來越火熱,百度所創 ...
swap分區 通常memory是機器的物理內存,讀寫速度低於cpu一個量級,但是高於磁盤不止一個量級。所以,程序和數據如果在內存的話,會有非常快的讀寫速度。但是,內存的造價是要高於磁盤的,雖然相對來說價格一直在降低。除此之外,內存的斷電丟失數據也是一個原因說不能把所有數據和程序 ...
1:一條數據是如何落地到對應的shard上的 當索引一個文檔的時候,文檔會被存儲到一個主分片中。 Elasticsearch 如何知道一個文檔應該存放到哪個分片中呢? 首先這肯定不會是隨機的,否則將來要獲取文檔的時候我們就不知道從何處尋找了。實際上,這個過程是根據下面這個算法決定 ...
本文轉自:Tensorflow】超大規模數據集解決方案:通過線程來預取 原文地址:https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 現在讓我們用Tensorflow實現一個具體的Input pipeline ...
知識點: 一致性:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/connectors/guarantees.html 1、主類 ...