目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
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2020-01-10 16:48 0 9920 推薦指數:
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
使用數組的reshape方法,可以創建一個改變了尺寸的新數組,原數組的shape保持不變; >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...
mx.symbol.reshape 對於給定輸入的array和其shape,可以返回一個含有新shape的一個copy。shape是整形元組類型,可以包含可選的幾個負數。 一些維度的可選值有:{0, -1, -2, -3, -4} 1. 維度0的作用是復制輸入的該維度到對應輸出 ...
reshape 顧名思義,就是重塑,將一個矩陣重新變換 觀察下面的例子: >> A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 3 >> B=reshape(A,2,4 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函數用於改變數組對象的形狀: 輸出: 注意: 修改后新生成的數組與原數組 ...
numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行: reshape(2,-1)轉換成兩行: reshape(-1,1)轉換成1列: reshape(-1,2)轉化成兩列 數組新的shape屬性應該要與原來的配套,如果等於-1的話 ...
arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 4] 自定義起點步長一維數組: [2 4 6 8] 二維數組 ...
reshape(行數,列數)常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構) 那么問題來了reshape(-1,1)是什么 ...