ETL構建企業級數據倉庫五步法 在數據倉庫構建中,ETL貫穿於項目始終,它是整個數據倉庫的生命線,包括了從數據清洗,整合,到轉換,加載等的各個過程,如果說數據倉庫是一座大廈,那 么ETL就是大廈的根基,ETL抽取整合數據的好壞直接影響到最終的結果展現。所以ETL在整個數據倉庫項目中起着十分關鍵 ...
一 確定主題 即確定數據分析或前端展現的主題。 以汽車行業的KPI管理分析系統為例 例如:我們希望分析某年某月某區域某門店銷售情況,這就是一個主題。 主題要體現出某一方面的各分析角度 維度 和統計數值型數據 量度 之間的關系,確定主題時要綜合考慮。統計數值型數據 量度 存在於中間的事實表 分析角度是各個維度 我們將通過維度的組合,來考察量度。 那么, 某年某月某某一地區某一門店的銷售情況 這樣一個 ...
2020-01-10 12:07 0 1443 推薦指數:
ETL構建企業級數據倉庫五步法 在數據倉庫構建中,ETL貫穿於項目始終,它是整個數據倉庫的生命線,包括了從數據清洗,整合,到轉換,加載等的各個過程,如果說數據倉庫是一座大廈,那 么ETL就是大廈的根基,ETL抽取整合數據的好壞直接影響到最終的結果展現。所以ETL在整個數據倉庫項目中起着十分關鍵 ...
ETL構建企業級數據倉庫五步法 在數據倉庫構建中,ETL貫穿於項目始終,它是整個數據倉庫的生命線,包括了從數據清洗,整合,到轉換,加載等的各個過程,如果說數據倉庫是一座大 廈,那 么ETL就是大廈的根基,ETL抽取整合數據的好壞直接影響到最終的結果展現。所以ETL在整個數據倉庫項目中起着 ...
1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
https://www.cnblogs.com/Amos-Turing/p/6285390.html 1:本地創建分支dev ...
命令如下: 1:本地創建分支dev Peg@PEG-PC /D/home/myself/Symfony (master) $ git branch dev 2:下面是把本地分支提交到遠程倉庫 Peg@PEG-PC /D/home/myself/Symfony ...
命令如下: 1:本地創建分支dev ...
以及部分需求,更不能較准確地預見到以后的需求。因此,采用原型法來進行數據倉庫的開發是比較合適的,因為原型法 ...
數據庫有三級模型的概念,在這里,數據倉庫也是有着三級模型並且是有着相似的思路。 1.概念模型 “信息世界”中的信息結構,也常常借用關系數據庫設計中的E-R方法,不過在數據倉庫的設計是以主題替代實體。 根據業務的范圍和使用來划分主題 划分的方法是首先要確定系統邊界,包括了解決策者需求 ...