原文:如何下載股票的歷史收盤價 股票歷史收盤價下載方法

不想寫代碼的話,翻到文章底部有現成的下載工具。 除了通過第三方接口獲取股票的歷史收盤價之外,我們還可以自己通過抓取的方式獲取。 我們以某財經網站為例,股票的歷史收盤價是這樣的:從圖片上能看出,股票歷史收盤價是按照年 季度的方式加載的,每年的每個季度的鏈接都是不一樣的。 簡單列一下: 根據年 季度來拼接出來歷史收盤價的鏈接。例如 年 季度和 年 季度的鏈接是不一樣的,但是鏈接中也只有這兩個數字不一 ...

2020-01-10 09:55 0 316 推薦指數:

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基於 lstm 的股票收盤價預測 -- python

  開始導入 MinMaxScaler 時會報錯 “from . import _arpack ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。” (把sklearn更新 ...

Thu May 30 18:53:00 CST 2019 0 644
實現基於股票收盤價的時間序列的統計(用Python實現)

時間序列是按時間順序的一組真實的數字,比如股票的交易數據。通過分析時間序列,能挖掘出這組序列背后包含的規律,從而有效地預測未來的數據。在這部分里,將講述基於時間序列的常用統計方法。 1 用rolling方法計算移動平均值 當時間序列的樣本數波動較大時,從中不大容易分析出未來 ...

Sat Feb 13 03:42:00 CST 2021 0 802
python實現灰色預測模型(GM11)——以預測股票收盤價為例

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 利用灰色預測GM11模型預測股票收盤價,由於灰色預測模型適合短期預測和小樣本,所以程序輸入數據為5個,輸出為1個,進行動態建模 程序輸入:原序列、需要往后預測的個數 程序輸出:預測值、模型結構(后驗差 ...

Thu Feb 27 02:56:00 CST 2020 0 5684
利用神經網絡預測股票收盤價(含源代碼)

攢了幾天,發一個大的 這是前幾天投了一家量化分析職位,他給的題目的是寫神經網絡擇時模型,大概就是用神經網絡預測收盤價 database類:該類用於獲得新浪網中的數據,並將其放入本地數據庫。在本地數據庫中建立兩個表,分別是Data2012to2015和Data2015to2016,表中都含有日期 ...

Sat Dec 17 01:23:00 CST 2016 3 20991
債券估值套路1(市價法,收盤價

債券這東西,有時候類似於股票,它具有一個公開的市場,有時候個別債券的成交很活躍,一天能成交上百筆,比如170210;有時候又類似於一台機器,一年也沒幾筆成交,比如大多數中低評級信用債、私募債;因此對於債券這類資產的估值就有學問了:你可以用收盤價來估值,但是那些一年也沒幾筆成交的債券就有可能估飛 ...

Sat Oct 21 02:21:00 CST 2017 0 3627
債券估值的套路2(市價法,收盤價)來源:資管九日君

前文里面說了:債券這東西,有時候類似於股票,它具有一個公開的市場,有時候個別債券的成交很活躍,一天能成交上百筆,比如170210;有時候又類似於一台機器,一年也沒幾筆成交,比如大多數中低評級信用債、私募債;因此對於債券這類資產的估值就有學問了:你可以用收盤價來估值,但是那些一年也沒幾筆成交的債券 ...

Sat Oct 21 02:22:00 CST 2017 0 1546
 
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